Multidominio IA
La Inteligencia Artificial (IA) se puede desarrollar de varias maneras, ajustada a las necesidades de nuestros clientes.
IA Estrecha (ANI)
Esta IA está diseñada para realizar tareas específicas. Ejemplos son los sistemas de recomendación, asistentes virtuales y reconocimiento facial.
IA Reactiva
Toma decisiones basadas en datos y patrones específicos, sin capacidad de aprender o adaptarse a nuevas situaciones.
IA con Memoria Limitada
Puede aprender y mejorar con la experiencia.
Capacitación en robótica con IA
Aprendizaje escalable con guantes para robótica
Entrene manos robóticas diestras con guantes, diseñados para un seguimiento ultrapreciso de los dedos y captura de movimiento en tiempo real. Estos guantes para robótica generan datos de movimiento de alta resolución en formato CSV para una integración fluida en procesos de aprendizaje automático, lo que permite el desarrollo de comportamientos de agarre y manipulación similares a los humanos.
- Integración de modelos de IA sin esfuerzo
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Demostración de precisión para el aprendizaje de robots.
- Datos diestros optimizados para algoritmos de aprendizaje automático
Teleoperación y control remoto
INTEGRACIÓN DE ROBÓTICA EN TIEMPO REAL CON ROS Y SDK
Controle robots de forma remota mediante guantes robóticos con transmisión de datos en tiempo real a ROS (Sistema Operativo del Robot). Los guantes con seguimiento de dedos para robótica ofrecen una fidelidad de movimiento inigualable. El SDK de C++ (Windows/Linux) permite la personalización completa de sistemas robóticos controlados por IA.
- Transmisión de datos de latencia ultrabaja
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Control total sobre las canalizaciones de datos.
- Compatibilidad entre plataformas